Το πρόβλημα

Στα πλαίσια τυχαιοποιημένων κλινικών δοκιμών, οι επαγγελματίες υγείας καλούνται να αποφανθούν σχετικά με την ασφάλεια μιας νέας θεραπευτικής προσέγγισης την οποία προτείνουν και για το λόγο αυτό την συγκρίνουν με άλλες προϋπάρχουσες θεραπείες, ως προς την εμφάνιση κάποιου ανεπιθύμητου συμβάντος έπειτα από ένα συγκεκριμένο χρονικό διάστημα χορήγησής της. Για παράδειγμα, μία ερευνητική ομάδα επιθυμεί να αναπτύξει μία νέα θεραπευτική αγωγή και να αξιολογήσει τον αντίκτυπο της σε μείζονα ανεπιθύμητα καρδιαγγειακά συμβάντα, έναν συνδυασμό δηλαδή εμφράγματος του μυοκαρδίου, εγκεφαλικού επεισοδίου και επαναγγείωσης. Για το λόγο αυτό, επιθυμεί να συγκρίνει την νέα αγωγή, τόσο με την προϋπάρχουσα που χρησιμοποιείται στην κλινική πράξη, όσο και με το «εικονικό» φάρμακο (placebo), ούτως ώστε να αποδείξει την αναγκαιότητα της νέας αγωγής καθώς και την ασφάλειά της ως προς την εμφάνιση του παραπάνω συνδυαστικού ανεπιθύμητου συμβάντος έπειτα από 6 μήνες χορήγησης της θεραπευτικής αγωγής.

Το ζητούμενο

Υπόδειξη της πιο ασφαλούς θεραπευτικής αγωγής ως προς την εμφάνιση κάποιου συγκεκριμένου ανεπιθύμητου συμβάντος, έπειτα από συγκεκριμένο χρονικό διάστημα χορήγησης της θεραπείας.

Η λύση

Με τη χρήση της κατάλληλης στατιστικής μεθοδολογίας (Pearson Chi- square test, Fisher's exact test) και έπειτα από τον απαραίτητο έλεγχο των βασικών προϋποθέσεων, θα συγκριθούν οι δύο ή περισσότερες θεραπευτικές αγωγές που θα εισάγει ο χρήστης στην εφαρμογή ως προς την ασφάλεια τους, σχετικά με την εμφάνιση κάποιου συγκεκριμένου ανεπιθύμητου συμβάντος έπειτα από κάποιο χρονικό διάστημα χορήγησης.

Το όφελος

Οι επαγγελματίες υγείας, θα μπορούν εύκολα, γρήγορα και χωρίς να διαθέτουν κάποιο ιδιαίτερο επίπεδο γνώσης στατιστικής, να συγκρίνουν δύο ή περισσότερες θεραπευτικές αγωγές που επιθυμούν ως προς την πιθανότητα εμφάνισης κάποιου συγκεκριμένου ανεπιθύμητου συμβάντος έπειτα από κάποιο χρονικό διάστημα χορήγησης, και έτσι να καταλήξουν στο συμπέρασμα σχετικά με το ποια θεραπεία είναι πιο ασφαλής.