Το πρόβλημα

Για τις ασφαλιστικές εταιρίες, ο κύριος μοχλός ανάπτυξης είναι η πώληση ασφαλιστικών προϊόντων, ωστόσο ο προτιμώμενος τρόπος είναι μέσω του υπάρχοντος πελατολογίου, καθώς η εύρεση νέων πελατών είναι μια πολύ πιο δαπανηρή διαδικασία στον ασφαλιστικό κλάδο. Επομένως, οι ασφαλιστικές εταιρίες βασίζονται στα υπάρχοντα δεδομένα που έχουν στην κατοχή τους προκειμένου να κατανοήσουν τη συμπεριφορά των πελατών και να κάνουν πιο στοχευμένες προωθήσεις προϊόντων.

Το ζητούμενο

Πρόβλεψη της πιθανότητας ένας υπάρχων πελάτης της ασφαλιστικής εταιρίας να ενδιαφερθεί για την αγορά ενός νέου ασφαλιστικού προϊόντος.

Η λύση

Η ανάλυση δεδομένων, η μηχανική μάθηση και η τεχνητή νοημοσύνη αποτελούν εξαιρετικά εργαλεία στη διαδικασία στόχευσης, δηλαδή στη διαδικασία εντοπισμού υπαρχόντων πελατών που, με υψηλή πιθανότητα, θα ανταποκρινόταν θετικά στην πρόταση αγοράς κάποιας πρόσθετης υπηρεσίας ή ασφαλιστικού προϊόντος.

Το όφελος

Αποτέλεσμα της εφαρμογής των παραπάνω μεθόδων στη διαδικασία της διασταυρούμενης πώλησης (cross-selling) είναι η αύξηση των εσόδων από επενδύσεις, η επιτάχυνση της ταχύτητας της εν λόγω διαδικασίας καθώς και η μείωση των δαπανών που συνδέονται κυρίως με το απαιτούμενο ανθρώπινο δυναμικό και τα έξοδα επικοινωνίας με τους πελάτες της ασφαλιστικής εταιρίας.