Ανίχνευση Ασφαλιστικής Απάτης
Η ασφαλιστική απάτη προκαλεί κάθε χρόνο τεράστια οικονομική ζημία στις ασφαλιστικές εταιρίες και είναι αναμφίβολα μία από τις σημαντικότερες προκλήσεις που έχουν να αντιμετωπίσουν. Η ασφαλιστική απάτη έχει διάφορες μορφές, όπως υπερκοστολόγηση, ψευδή δήλωση, απόκρυψη στοιχείων κ.λπ. και ο εντοπισμός της δεν είναι εύκολη υπόθεση.
Παραδείγματα: Μια εταιρία ασφάλισης αυτοκινήτου θέλει να εντοπίσει και να διερευνήσει μόνο τις πιο ύποπτες περιπτώσεις και να εξοικονομήσει χρόνο και χρήμα από τη διερεύνηση κάθε αξίωσης. Χρησιμοποιώντας δεδομένα από ιστορικές υποθέσεις στοχεύει να προβλέψει τις πιο ύποπτες.
Το πρόβλημα
Η ασφαλιστική απάτη προκαλεί τεράστιες οικονομικές ζημιές στις ασφαλιστικές εταιρίες κάθε χρόνο και είναι αναμφίβολα μία από τις σημαντικότερες προκλήσεις που έχουν να αντιμετωπίσουν. Η ασφαλιστική απάτη μπορεί να πάρει διάφορες μορφές, όπως υπερκοστολόγηση, ψευδή δήλωση, απόκρυψη στοιχείων κ.λπ. και η ανίχνευσή της είναι μια δύσκολη υπόθεση.
Το ζητούμενο
Ανίχνευση ασφαλιστικής απάτης, δηλαδή το σύνολο των δραστηριοτήτων που αναλαμβάνονται για να αποφευχθεί η απόκτηση χρημάτων μέσω ψευδών προσχημάτων.
Η λύση
Με τη χρήση μοντέλων μηχανικής μάθησης και τεχνητής νοημοσύνης που θα βασίζονται σε ιστορικά καταγεγραμμένα και επιβεβαιωμένα δεδομένα απόπειρας ασφαλιστικής απάτης, θα εντοπιστούν συσχετίσεις και πρότυπα μεταξύ ιστορικά ύποπτων δραστηριοτήτων και βάσει αυτών θα είναι ευκολότερο να αναγνωριστεί απόπειρα ασφαλιστικής απάτης μελλοντικά.
Το όφελος
Η χρήση εργαλείων μηχανικής εκμάθησης επιτρέπει στις ασφαλιστικές εταιρίες να εντοπίζουν γρήγορα και αποτελεσματικά περιπτώσεις απάτης.
Αυτό συνεπάγεται κυρίως τα εξής:
- Μείωση της ζημίας που προκύπτει από τις ασφαλιστικές αποζημιώσεις
- Μείωση του κόστους διαχείρισης των αιτημάτων αποζημίωσης
- Μείωση του κόστους από υπηρεσίες πραγματογνωμόνων
- Ενίσχυση της ανταγωνιστικότητας της εταιρίας στην αγορά, καθώς και της διατήρησης των πελατών, λόγω του γεγονότος ότι το κόστος που προκύπτει από την ασφαλιστική απάτη μετακυλίεται σε όλους τους πελάτες της ασφαλιστικής εταιρίας, (λόγω της αύξησης του δείκτη ζημιών) μέσω της αύξησης του ασφαλίστρου.
Ενδεικτική παρουσίαση των δεδομένων που χρειάζονται:
- Η πρώτη στήλη του αρχείου δεδομένων πρέπει να περιέχει την πληροφορία για το αν μια ασφαλιστική απαίτηση αποτελεί απάτη ή όχι (π.χ. 0: Όχι απάτη, 1: Απάτη) από ιστορικά δεδομένα.
- Οι ακόλουθες στήλες του αρχείου πρέπει να περιέχουν τις τιμές των ιστορικά καταγεγραμμένων χαρακτηριστικών, όπως: Ηλικία, Φύλο, Οικογενειακή Κατάσταση, Εργασιακή κατάσταση, Εισόδημα, Περιοχή κατοικίας, Ασφάλιστρο, Αριθμός συμβολαίων, Αριθμός παραπόνων, Τύπος συμβολαίου, Μήνες από την τελευταία αξίωση, Εκπαίδευση, Καθαρή αξία πελάτη, Μήνες από την έναρξη του συμβολαίου, Αριθμός ασφαλιστικών απαιτήσεων, Ύψος ασφαλιστικών απαιτήσεων, Δεδομένα αίτησης, Δεδομένα συμβολαίου, Δεδομένα από το έντυπο ατυχήματος κ.α.
Πίνακας 1. Ενδεικτικός πίνακας δεδομένων εισόδου από τον χρήστη
Απάτη |
Φύλο |
Ηλικία |
Εκπαίδευση |
Αριθμός Παραπόνων |
Ποσό Αξίωσης |
Αριθμός Αξιώσεων |
Ναι |
F |
19 |
Μεταπτυχιακό |
0 |
1000 |
1 |
Ναι |
M |
32 |
Πτυχίο |
0 |
0 |
0 |
Οχι |
M |
26 |
Πτυχίο |
2 |
2000 |
1 |
Οχι |
F |
29 |
Λύκειο |
1 |
0 |
0 |
|
F |
32 |
Μεταπτυχιακό |
2 |
3000 |
3 |
Προαπαιτούμενα:
- Το Toolbox δέχεται αρχεία σε κατάληξη xlsx ή csv.
- Το πρώτο κελί πρέπει να περιέχει τα δεδομένα από τη μεταβλητή στόχος (π.χ. “Ασφαλιστική απάτη”), η δημιουργία της οποίας προκύπτει από ιστορικά δεδομένα των πελατών.
- Η μεταβλητή στόχος δεν θα πρέπει να περιέχει ελλειπούσες τιμές.
- Σε περίπτωση που ο χρήστης θέλει να κάνει πρόβλεψη, πρέπει να εισάγει τα δεδομένα των πελατών για τους οποίους χρειάζεται την πρόβλεψη, στο ίδιο αρχείο (excel ή csv) με τα ιστορικά δεδομένα με την προϋπόθεση ότι το πρώτο κελί που είναι η μεταβλητή στόχος δεν θα περιέχει τιμές (βλ. Πίνακα 1).
Αποτελέσματα χρήσης:
Μετά την εισαγωγή των δεδομένων από το χρήστη και αφότου περάσει ένα σύντομο χρονικό διάστημα για την αυτόματη ανάλυσή τους:
- Εξάγεται από το σύστημα μία αναφορά (Report) των αποτελεσμάτων και των στατιστικών μεθόδων που χρησιμοποιήθηκαν.
- Εξάγεται ένα excel με τα αποτελέσματα της πρόβλεψης σε περίπτωση που ο χρήστης θέλει να κάνει πρόβλεψη (βλ. Προαπαιτούμενα 4).
Σημείωση: Για οποιαδήποτε διευκρίνιση χρειαστείτε σχετικά με το περιεχόμενο της περίπτωσης χρήσης ή οποιαδήποτε πληροφορία που σχετίζεται με τη συλλογή ή την εγκυρότητα των δεδομένων σας παρακαλούμε να επικοινωνήσετε μαζί μας.