Το πρόβλημα

Η ασφαλιστική απάτη προκαλεί τεράστιες οικονομικές ζημιές στις ασφαλιστικές εταιρίες κάθε χρόνο και είναι αναμφίβολα μία από τις σημαντικότερες προκλήσεις που έχουν να αντιμετωπίσουν. Η ασφαλιστική απάτη μπορεί να πάρει διάφορες μορφές, όπως υπερκοστολόγηση, ψευδή δήλωση, απόκρυψη στοιχείων κ.λπ. και η ανίχνευσή της είναι μια δύσκολη υπόθεση.

Το ζητούμενο

Ανίχνευση ασφαλιστικής απάτης, δηλαδή το σύνολο των δραστηριοτήτων που αναλαμβάνονται για να αποφευχθεί η απόκτηση χρημάτων μέσω ψευδών προσχημάτων.

Η λύση

Με τη χρήση μοντέλων μηχανικής μάθησης και τεχνητής νοημοσύνης που θα βασίζονται σε ιστορικά καταγεγραμμένα και επιβεβαιωμένα δεδομένα απόπειρας ασφαλιστικής απάτης, θα εντοπιστούν συσχετίσεις και πρότυπα μεταξύ ιστορικά ύποπτων δραστηριοτήτων και βάσει αυτών θα είναι ευκολότερο να αναγνωριστεί απόπειρα ασφαλιστικής απάτης μελλοντικά.

Το όφελος

Η χρήση εργαλείων μηχανικής εκμάθησης επιτρέπει στις ασφαλιστικές εταιρίες να εντοπίζουν γρήγορα και αποτελεσματικά περιπτώσεις απάτης.

Αυτό συνεπάγεται κυρίως τα εξής:

  • Μείωση της ζημίας που προκύπτει από τις ασφαλιστικές αποζημιώσεις
  • Μείωση του κόστους διαχείρισης των αιτημάτων αποζημίωσης
  • Μείωση του κόστους από υπηρεσίες πραγματογνωμόνων
  • Ενίσχυση της ανταγωνιστικότητας της εταιρίας στην αγορά, καθώς και της διατήρησης των πελατών, λόγω του γεγονότος ότι το κόστος που προκύπτει από την ασφαλιστική απάτη μετακυλίεται σε όλους τους πελάτες της ασφαλιστικής εταιρίας, (λόγω της αύξησης του δείκτη ζημιών) μέσω της αύξησης του ασφαλίστρου.